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聊天的工夫，达瓦加拉已驾驶着旋耕施肥播种机来到地头。当记者赶到时，他正对着驾驶室里的一块屏幕，熟练地点击操作。“村里每台农机都装有智能数字农机监测系统，今年县里还专门组织了操作培训。”达瓦加拉使用的系统，和党群服务中心里的平台联了网，不仅能精准报送农机作业现场状况，还可以根据耕地对农机作业参数进行设置，提高田间作业效率。
拉孜县是西藏有名的粮仓。近年来，当地探索用数字化和现代装备等高科技手段开展青稞种植。“数字化手段可以用于农事记录，实现耕地矢量化管理、农情实时化监测、农机可视化作业、农技系统化帮扶、种植全程化追溯等。”拉孜县农业农村局党组书记、局长次仁说，对青稞传统生产方式进行数字化变革，减少灾害风险、降低成本、提高产量、增强品质，保障粮食安全。
粮食产量有了保障，种植户也有了更多选择。达瓦加拉家有耕地120亩，是村里的种粮大户。“我们家6个劳动力，过去一年到头都得扎在地里，现在用上数字化系统，我们夫妻俩就能照看过来。”达瓦加拉说，其他家人外出务工，再挣一份收入。坚达村还成立了农业机械种植农民专业合作社，达瓦加拉成为合作社成员，参与为周边村子提供的托管服务，每年还可以拿到7000多元工资，“粗粗一算，去年全家收入超过24万元。”
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中新网北京4月26日电(记者 庞无忌)26日在2024中关村论坛年会间隙，清华大学苏世民书院院长、国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜接受媒体采访时谈及当下各国对人工智能态度的差异。他指出，包括中国在内的许多国家对人工智能态度积极，调查显示，超70%的中国公众是持积极态度的；但在北美和欧洲，持积极态度者不到50%。他认为，这一差异很大程度上源于各国人工智能应用场景的差别。他以人脸识别技术举例称，中国是人口大国，时常有需要短时间内实现高通量的情景，最典型的就是在火车站。因此，人脸识别技术在中国能够实现更好的应用。
